Udemy - Ciencia de datos para todos los publicos

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Ciencia de datos para todos los publicos
Analizando datos de redes sociales con R

Para Personas con poca o ninguna experiencia con ciencia de datos y programación.

El archivo de Excel NO tiene macros.
Le recomendamos que lo incluya en el VirusTotal usted mismo y compruebe que coincide con el siguiente.

1. Virustotal for Excel

Este curso incluye:
* 6 horas de vídeo bajo demanda
* 3 recursos descargables



Con nuestro curso vas a aprender qué es la ciencia de datos y el lenguaje de programación R y como es posible utilizarla para entender qué pasa en las redes sociales, en particular en Twitter.

Lo que aprenderás
* Aprenderás que es el R, el Rstudio, el Rstudio cloud y como instalarlos y configurarlos
* Aprenderás que es el ciclo de la ciencia de datos y como importar, transformar, calcular métricas y visualizar datos de Twitter con R
* Vas a desarrollar su visión analítica, creando hipótesis sobre los datos de las redes sociales y probando esas hipótesis con R y conceptos de ciencia de datos
* Vas a aprender las principales librerías de R para análisis de datos: tidyverse, lubridate, ggplot2, data-table, etc

Files:

Ciencia de datos para todos los publicos
  • Downloaded from 1337x.txt (0.0 KB)
  • 07 Importando datos de Twitter con R
    • 006 Importar datos con rtweet - favorites + followers + friends + users_data.mp4 (256.7 MB)
    • 001 Las Redes Sociales y las APIs.mp4 (47.3 MB)
    • 002 Instalar y cargar la librería rtweet con R.mp4 (15.7 MB)
    • 003 Importar datos con rtweet - search_tweets parte 1.mp4 (63.9 MB)
    • 004 Importar datos con rtweet - explorando los datos de search_tweets.mp4 (185.3 MB)
    • 005 Importar datos con rtweet - favorites + followers + friends + users_data.mp4 (98.0 MB)
    • external-assets-links.txt (0.4 KB)
    01 Introducción
    • 001 Introducción.mp4 (27.5 MB)
    • external-assets-links.txt (0.1 KB)
    02 Quién imparte el curso
    • 001 Quien soy yo_.mp4 (127.1 MB)
    • external-assets-links.txt (0.1 KB)
    03 Introducción a la ciencia de datos para redes sociales
    • 001 Introducción a la Ciencia de Datos.mp4 (126.5 MB)
    • external-assets-links.txt (0.1 KB)
    04 Introducción al R, Rstudio y Rstudio cloud
    • 001 Que es el R_.mp4 (109.9 MB)
    • 002 Instalar el R.mp4 (61.2 MB)
    • 003 Instalar el Rstudio - Parte 1.mp4 (34.4 MB)
    • 004 Instalar el Rstudio - Parte 2.mp4 (6.7 MB)
    • 005 Conociendo el Rstudio.mp4 (49.4 MB)
    • 006 Configurar el Rstudio cloud.mp4 (46.5 MB)
    • external-assets-links.txt (0.4 KB)
    05 Comandos básicos de programación con R
    • 001 Introducción a la programación con R - creando variables.mp4 (48.5 MB)
    • 002 Introducción a la programación con R - creando funcciones.mp4 (29.6 MB)
    • 003 Introducción a la programación con R - variables y funcciones en Rstudio.mp4 (81.2 MB)
    • 004 Introducción a la programación con R - Librerías.mp4 (52.4 MB)
    • 005 Introducción a la programación con R - Librerías en Rstudio.mp4 (24.7 MB)
    • external-assets-links.txt (0.3 KB)
    06 El ciclo de la ciencia de datos con R
    • 001 Importando datos de librerias.mp4 (43.8 MB)
    • 002 Tidyverse + pipe + view.mp4 (57.9 MB)
    • 003 Importar datos CSV y EXCEL - parte 1.mp4 (15.8 MB)
    • 004 Importar datos CSV y EXCEL - parte 2.mp4 (68.6 MB)
    • 005 Importar datos CSV y EXCEL - parte 3.mp4 (45.1 MB)
    • 006 Tidyverse - select - parte 1.mp4 (12.7 MB)
    • 007 Tidyverse - select - parte 2.mp4 (21.0 MB)
    • 008 Tidyverse - filter - parte 1.mp4 (13.4 MB)
    • 009 Tidyverse - filter - parte 2.mp4 (25.0 MB)
    • 010 Tidyverse - arrange - parte 1.mp4 (7.9 MB)
    • 011 Tidyverse - arrange - parte 2.mp4 (34.7 MB)
    • 012 Tidyverse - filter - arrange - select - parte 1.mp4 (10.2 MB)
    • 013 Tidyverse - filter - arrange - select - parte 2.mp4 (34.4 MB)
    • 014 Tidyverse - group_by - summarise.mp4 (90.0 MB)
    • 015 Tidyverse - group_by - mutate.mp4 (59.4 MB)
    • 016 Visualización - ggplot - parte 1.mp4 (54.3 MB)
    • 017 datos_paises.xlsx (69.5 KB)
    • 017 Visualización - ggplot - parte 2.mp4 (57.8 MB)
    • 018 Visualización - ggplot - parte 3.mp4 (101.2 MB)
    • 019 Limpiando y comentando el script.mp4 (84.4 MB)
    • VirusTotal.txt (0.3 KB)
  • Donate.txt (1.0 KB)
  • 08 Análisis de datos de twitter con R
    • 001 Listado de usuarios que más publican - transformación y métricas.mp4 (158.9 MB)
    • 002 Listado de usuarios que más publican - visualización.mp4 (190.7 MB)
    • 003 Número de tweets por año - lubridate.mp4 (42.3 MB)
    • 004 Número de tweets por año - lubridate en Rstudio.mp4 (138.3 MB)
    • 005 Hashtags más comúnes.mp4 (120.1 MB)
    • 006 Hashtags más comúnes - teoría.mp4 (33.1 MB)
    • 007 Hashtags más comúnes - unnest.mp4 (141.3 MB)
    • 008 Hashtags más comúnes - geom_bar.mp4 (93.7 MB)
    • 009 Wordcloud - teoría.mp4 (68.8 MB)
    • 010 Wordcloud - Rstudio sin color.mp4 (37.1 MB)
    • 011 Wordcloud - Rstudio con color.mp4 (62.3 MB)
    • 012 Edad de las cuentas de los usuarios de twitter - teoría.mp4 (60.0 MB)
    • 013 Edad de las cuentas de los usuarios de twitter - distinct + account_created_at.mp4 (121.4 MB)
    • 014 Edad de las cuentas de los usuarios de twitter - visualización.mp4 (27.4 MB)
    • 015 Amigos en común - teoría.mp4 (113.1 MB)
    • 016 Amigos en común - Rstudio + VennDiagram.mp4 (40.7 MB)
    • external-assets-links.txt (1.0 KB)
    09 Agradecimiento
    • 001 Agradecimientos.mp4 (52.4 MB)
    • external-assets-links.txt (0.1 KB)

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